生成AI

はじめに「AIに相談するたびに、案件の背景を説明するのが大変」「メールやTeams、共有フォルダを行き来して、会議の準備だけで時間がかかる」仕事で生成AIを使い始めると、文章を作る便利さを感じる一方で、必要な情報を探し、AIに渡す準備に手間...

はじめに今回の侵害を起こしたのは、OpenAIの社内研究・評価環境で、コンピューターを操作していたAIエージェントです。AIモデルにプログラムを実行するツールを組み合わせ、課題を解かせる実験中に起きました。OpenAIは、2026年7月にモ...

はじめに生成AI（LLM）は便利です。プロトタイプもすぐ作れる。だからPoC（概念実証）は回る。でも、多くの会社では、PoCで止まり、先に進めません。大事なのは、PoCをする前に、本番に必要な条件（回す設計）を揃えることです。この記事では、...

はじめに生成AIのコストというと、つい「クラウド料金」「API料金」だけを見がちです。ですが、多くの場合、導入が進むにつれて効いてくるのは“周辺の費用・工数”のほうです。ここで誤算が起きると、推進が「想定外の増加」や「運用の混乱」で止まりや...

はじめに生成AIの社内利用って、最初はわりと自由に始まるのに、しばらくすると急に「禁止」が増えがちです。この“禁止ラッシュ”は、多くの場合 リスク回避の姿勢が強いからというより、もっと構造的な理由で起きます。境界が曖昧：何を入力してよくて、...

はじめに昨年、生成AIを社内で試し始めた。現場の感触は非常に良い。しかし、来年度の予算を考える時期で急に詰まる。「ROI（投資対効果）」をどうやって説明したらよいわからないからです。この記事では、簡単なフレームワークで、ROI（投資対効果）...

はじめに昨年、社内で生成AIを「試してみた」。でも——何がどれだけ良くなったのか、説明しづらい部署ごとに使い方がバラバラで、再現性がないリスクが気になって、結局“無難な用途”しか回っていないこのような悩みに多くの企業が陥っています。原因はシ...

はじめに生成AIを導入したのに、現場の効果がいまいち見えない。これには社内で“どう使われ、どう感じられ、どこで止まっているか”が見えていないことが原因の一つです。この「見えない部分」を、Anthropicが調査しました（Introducin...

はじめに本記事では、Anthropicが2025年11月に公表したレポート「Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign」をもとに、①何が起きた...