はじめに
「データ分析を始めてみたい！」「データサイエンティストになりたい！」と思った方、本でいろいろと勉強を始めてみたいと思った方、こちらの本を片手に勉強を始めることはかなりオススメです！
以下では、「分析者のためのデータ解釈学入門ーデータの本質をとらえる技術」に興味がある方に向けて、誰もが気になる「対象読者は誰？」「どんな内容なの？」ということに対して、的確に答えています。
購入の参考になれば幸いです。
総評
・対象読者はデータ分析に興味がある方、データサイエンティストを目指している方です。
・データの本質をとらえる技術が身に付きます。
・データ取得の際に適切にデータを取得・処理するための基礎知識を学べます。
・データの基本的な扱い方や分析の流れを紹介した後に、その分析に際しての問題設定や分析の方法を詳しく解説
・データ分析に集中することで本質的な課題解決を見失ったり、実装したシステムがあまり効かないこともあります。そのようなことを避けるための重要な視点についても紹介
・索引も大量にあり、検索性にすぐれている。
本書の使い方
「このデータ変だな。」等、データ自体に疑問をもったら、すぐにこの本を見てください。
データの本質をつかむ方法が記述されているこの書籍をみることで、その疑問が解消できるかもしれません。
また、本書には、具体的なデータが複数提示されています。
今ご自身がお持ちのデータに関してどのように分析したらいいか迷っている場合、この本に掲載されている具体的なデータと照らし合わせてみてみてください。
どこから分析をはじめればよいかのとっかかりが見つかると思います。
この書籍を読むことで以下の能力が身に付きます。
●データの背後にあるメカニズムを解釈する能力
●データに基づいた意思決定や問題解決を行う能力
●データの解釈におけるバイアスやモデルのポイントを理解する能力、
●予測する能力
データ分析に興味のある人にとって、メリットの多い一冊です。
本書籍はシリーズ書籍です！ そのシリーズを読む順番としては、①まず本書でデータとは何かという本質を捉える、②そして、そのデータを扱う基本として統計学を学ぶ、③基礎を学んだ後、モデルを学ぶがオススメです。
以下は、シリーズでオススメの購読の順番に並べさせていただきました。まだ、シリーズを購入されていない方は、是非こちらからどうぞ。
①データとは何かという本質を捉える
②データを扱う基本として統計学を学ぶ
③モデルを学ぶ
