はじめに
「データ分析を始めてみたい！」「データサイエンティストになりたい！」と思った方、本でいろいろと勉強したいと思った方、こちらの本を片手に勉強することはかなりオススメです！
以下では、「スッキリわかるPython入門」に興味がある方に向けて、誰もが気になる「対象読者は誰？」「どんな内容なの？」ということに対して、的確に答えています。
購入の参考になれば幸いです。
総評
・対象読者
データ分析初心者。プログラミング経験も不要。
・イラスト豊富
文字も大きく、2色刷りで、イラストも豊富にあるので機械学習は学びたいけどいきなり難しい理論書はちょっと。。。という方にはピッタリの書籍
・特徴
●Pythonの基礎を体系的に学ぶことができる入門書
●豊富な図解で、初心者も安心して学べる
第Ⅰ部
AIと機械学習についての説明や、必要な基礎統計学、データ分析のおおまかな流れが紹介。
第Ⅱ部
データをもとに教師あり学習を体験できます。分類問題として「アヤメの判別」「沈没事故での生存予測」、回帰問題として「興行収入の予測」「住宅の平均価格の予測」を学ぶ。
第Ⅲ部
中級者への最初の1歩として、データの前処理や回帰問題の中級編として（リッジ回帰、ラッソ回帰、回帰木）、分類問題の中級編として（ロジスティクス回帰、ランダムフォレスト、アダブースト）を学ぶ。
・教師なし学習として、次元の削減、クラスタリングも行う。
・付録に、サンプルコード、エラーの対処法、機械学習の数学をわかりやすく解説したものなどを掲載
このように、本書は、データをもとに、これを操作しながら、データ分析全体の流れを繰り返し体験できます。
本書の使い方
動画をみたりする時間がない方、動画より書籍で学びたい方、動画を家では見ずらいという方が、ゼロからPythonで機械学習を学びたいと思ったときに、本書を購入して、頭から読みながら実際にコードを動かすという使い方がいいです。
頁数は多いですが、文字も大きく、実際のデータを打ちながら学べるので、意外にスピード感があってサクサク進めることができます。読書が苦手という方も全く問題なく進めることができるかと思います。
これを一通り終えると、機械学習の基本の部分はきっちりと身につくのではないかと思います。
データ分析やデータサイエンティストの仕事について、読むべき要素が全て詰まった書籍で大変オススメです。
