Coursera
【Coursera（コーセラ）】 Stanford University（スタンフォード）Machine Learning（機械学習）の感想
生成AI 【Ollamaブログ紹介】生成AIの“ガードレール”をOSSで：gpt-oss-safeguard（20b/120b）を企業運用に落とす
はじめに生成AIを社内で使い始めると、最初は「便利！」で進みます。でも次に止まるのは、だいたい同じところです。プロンプトに機密情報が混ざったらどうする？出力が社内ルールから外れたら、誰が止める？AIエージェントが“変な動き”をしたら、どう気...
本 【厳選10書籍】生成AIの勉強に最適！初心者〜実務レベルまで本音でおすすめできる書籍まとめ
はじめに生成AIを学びたいと思っても、「どの本から読めばいいの？」「初心者向けと実務向けの違いがわからない…」そんな悩みを抱える方はとても多いはずです。そこで今回は、実際に私が読み込み、内容を精査した“厳選9冊”をまとめました。このまとめで...
本 【書評】Pythonでまなぶ ローカルLLMの訓練と使いこなし
はじめに次のような悩みありませんか？「ローカルLLMを触ってみたいけれど、何から学べばいいかわからない」「ローカルLLMの情報が散在していて体系的に学べない」「PythonでLLMを扱うときのコード例や具体的手順がなくて手が止まる」「クラウ...
本 【書評】Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門
はじめに次のような悩みありませんか？「ChatGPTは使いこなせるのに、AWS上での生成AIになると難しそう…」「Amazon Bedrockの使い方や設定がわからない」「社内データを使いたいけど、セキュリティが不安…」「生成AIを業務シス...
生成AI 【Ollamaブログ紹介】クラウドAIとローカルLLMの“いいとこ取り”を実現する新たなアプローチ Secure Minionsを紹介
はじめに生成AIの導入が進む中で、企業や組織にとって最大の懸念のひとつが「機密情報の取り扱い」です。特に医療・法務・金融といった分野では、ChatGPTのようなクラウド型AIに対して、データをクラウドに送ることそのものがリスクとされ、導入を...
生成AI 【Ollama】企業でも安心して使えるローカルLLM実行ツールをわかりやすく解説
Ollamaの概要生成AIを業務で活用したい──そう考えたとき、必ず立ちはだかるのがデータの取り扱いという壁です。特に医療・金融・法務といった業界では、慎重にならざるを得ません。そのような中、注目されているのがOllama（オラマ）というツ...
生成AI ローカルLLMとは？ 企業での導入メリット・費用・モデル比較をわかりやすく解説
なぜローカル環境でLLMを使うのか？生成AIの活用が広がるなか、企業が直面する最大の課題は「機密情報や個人情報を安全に取り扱えるか」です。ChatGPTのようなクラウド型AIは便利ですが、入力データがOpen AIのサーバに渡ったり、プロン...
生成AI 【ビジネスマン必見】生成AIの主要プレイヤーの現在の発言や未来予測
はじめにAI業界の最前線を走る5社――OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Google、Anthropic――のCEOたちが、2024年以降に公の場で語った生成AIの未来予測を、概要と年単位の展望に分けて整理しました。サム・アル...
本 【書評】秒で使えるパワポ術 一瞬で操作、一瞬で解決
はじめに次のような悩みありませんか？「なんとなくダサい」気がするが、どう直せばいいか時間をかけて作ったのに、プレゼンでうまく伝わらないパワポ操作にムダな時間がかかり、効率よく作れないスライドの構成やレイアウトに自信がない「デザインセンスがな...
生成AI 【ビジネスマン必見！】ChatGPTのDeep Researchについてわかりやすく整理しました（GoogleのDeep Reserchとの比較も）
ChatGPTのDeep Researchとは？OpenAIは2025年2月2日、ChatGPTの新機能として「Deep Research」をリリースしました。「Deep Research」は、ChatGPTを高度なリサーチエージェントと...