100本ノック（協会）
【問1～問4】データサイエンス100本ノック 解説
本 【書評】Pythonでまなぶ ローカルLLMの訓練と使いこなし
はじめに次のような悩みありませんか？「ローカルLLMを触ってみたいけれど、何から学べばいいかわからない」「ローカルLLMの情報が散在していて体系的に学べない」「PythonでLLMを扱うときのコード例や具体的手順がなくて手が止まる」「クラウ...
本 【書評】Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門
はじめに次のような悩みありませんか？「ChatGPTは使いこなせるのに、AWS上での生成AIになると難しそう…」「Amazon Bedrockの使い方や設定がわからない」「社内データを使いたいけど、セキュリティが不安…」「生成AIを業務シス...
生成AI 【Ollamaブログ紹介】クラウドAIとローカルLLMの“いいとこ取り”を実現する新たなアプローチ Secure Minionsを紹介
はじめに生成AIの導入が進む中で、企業や組織にとって最大の懸念のひとつが「機密情報の取り扱い」です。特に医療・法務・金融といった分野では、ChatGPTのようなクラウド型AIに対して、データをクラウドに送ることそのものがリスクとされ、導入を...
生成AI 【Ollama】企業でも安心して使えるローカルLLM実行ツールをわかりやすく解説
Ollamaの概要生成AIを業務で活用したい──そう考えたとき、必ず立ちはだかるのがデータの取り扱いという壁です。特に医療・金融・法務といった業界では、慎重にならざるを得ません。そのような中、注目されているのがOllama（オラマ）というツ...
生成AI ローカルLLMとは？ 企業での導入メリット・費用・モデル比較をわかりやすく解説
なぜローカル環境でLLMを使うのか？生成AIの活用が広がるなか、企業が直面する最大の課題は「機密情報や個人情報を安全に取り扱えるか」です。ChatGPTのようなクラウド型AIは便利ですが、入力データがOpen AIのサーバに渡ったり、プロン...
生成AI 【ビジネスマン必見】生成AIの主要プレイヤーの現在の発言や未来予測
はじめにAI業界の最前線を走る5社――OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Google、Anthropic――のCEOたちが、2024年以降に公の場で語った生成AIの未来予測を、概要と年単位の展望に分けて整理しました。サム・アル...
本 【書評】秒で使えるパワポ術 一瞬で操作、一瞬で解決
はじめに次のような悩みありませんか？「なんとなくダサい」気がするが、どう直せばいいか時間をかけて作ったのに、プレゼンでうまく伝わらないパワポ操作にムダな時間がかかり、効率よく作れないスライドの構成やレイアウトに自信がない「デザインセンスがな...
生成AI 【ビジネスマン必見！】ChatGPTのDeep Researchについてわかりやすく整理しました（GoogleのDeep Reserchとの比較も）
ChatGPTのDeep Researchとは？OpenAIは2025年2月2日、ChatGPTの新機能として「Deep Research」をリリースしました。「Deep Research」は、ChatGPTを高度なリサーチエージェントと...
本 【書評】ChatGPTを使い尽くす！ 深津式プロンプト読本
はじめにあなたはこんなことで悩んでいませんか？ChatGPTに質問しても、的外れな答えしか返ってこない…AIを仕事に活かしたいけど、何から始めればいいかわからない…ChatGPTをうまく使いこなせれば、もっと業務が楽になるのに…この本を読め...
本 【初心者必見】生成AI（ChatGPT）で英語を楽して学ぼう！英会話を簡単に始められる具体的な活用方法も紹介
生成AI（ChatGPT）が英語学習に最適な理由今までいろんな英語学習をしてきたけど挫折した、でもやっぱり英語は大事だと思ってあらためてまた勉強をしてみたくなった、でも英語学習を始めるとき、何から手を付ければ良いのか悩むという方も多いのでは...